DT+ AI（大数据+人工智能）是未来的主旋律，在培训行业，不管是内容还是工具层面，却丝毫感受不到它对培训及学习产品的影响。各种产品的同质化情况相当严重，培训行业在近2年似乎突然进入了一个停滞期，很多培训技术雁过无痕，都没有深入下去带来实效。这是一个不进则退的时代，或许未来的AI巨头可能会从底层逻辑上，一下子颠覆我们对培训与学习的认知，让我们无所适从。所以，跨界、学习及应用新技术是有远见的培训者必然选择，今天我们从四个技术角度探讨一下关于学习工具进化的趋势，看得更高才能走得更远。

（一）八款新型学习设计工具

（二）数字化学习的两个重要趋势

（三）培训行业在科技时代却停滞不前？

（四）技术先行者的几个建议

八款新型学习设计工具

AI看似遥远，却仅在身边，当你还忙碌于布置培训教室、编写PPT文件、撰写和打印各种培训报告时，这些新型的学习设计工具已悄然诞生，并在一些机构得到很好的应用与推广。

01| 视频微课后期智能化工具

非常简单的视频PS技术

大家可以看这段视频，很明显中间有一根柱子非常突兀，如果只是图片，在这个全民美颜的时代，PS一下就解决了，但是要在视频中处理掉，要一帧帧地处理，难度不小。Adobe2017年发布的新品中却可以轻而易举地解决这个问题。然后，可以看到原本遮挡建筑物的聚光灯，消！失！了！这个看似简单的动作背后，却隐藏着深奥的算法和人工智能。

来一个动图对比，就知道效果的差异性了，在实际的拍摄视频的过程中，是否还记得被拍摄下的学员后脑勺的感觉，用了这个技术，视频就干净多了。另外，这个美颜效果可以把讲师PS得美美的，对于学员与老师而言都是双赢！

02 | 基于AI的个性化学习工具

全网信息抓取、主动推送知识

大家可以试想一下， 假设你是公司的机器学习工程师，你希望了解全球每天最新的深度学习动态和文献，那么你就需要去各大网站及平台花费大量时间去搜集及甄选各种资料，然后通过快速阅读区分文献的含金量。

但是今天基于AI的智能获取工具，就可以很好地助力关键人才的自主学习，在这个工具中只要你设计好关键词，它就会自动在全球为你抓取各种文献资料，然后再基于你的阅读习惯以及价值匹配度，向你定时或即时地推送最新最优质的技术文献，这或许是每个技术大牛最期待的学习产品。

当然，如果这种技术文献获取工具自带精准的自动翻译功能，一键就能将全球的各类文字、音频与视频翻译成中文，就更加惊艳了 ，期待这一工具能够在培训界得到普及应用。

03|使用AI技术做定性分析

应用于组织学习构建知识图谱

构建组织知识图谱是未来学习管理的一个重要方向，而AI可以让这个图谱的构建更加快捷、方便。在技术层面，百度AI已经能够做到定性的语义分析，这在学习内容构建上将发挥更大的作用，如下图，使用AI则可以自动化甄选优质的学习内容为学习设计者使用。

当然，语义分析技术还可以用在其他需要定性分析的培训领域，例如用开放式问题搜集学习需求、学员反馈等，在过去这主要靠人工来完成，但在今天变得无比快捷。例如，在百度大学一次学员调研中，针对某个开放性问题，总计收集到22万字的文本。一个人仅仅是以正常的速度阅读完这22万字至少需要5个小时，得出必要结论至少需要15小时，但借助AI技术，只需要5秒钟，就获得了与人工整理一样的结论，清晰地显示出学员在某个问题上正向和负向的评价。

04| 用AI自动添加字幕

让视频微课的后期更方便

一款优质的视频微课，“字幕”是非常必要的，它不仅可以更好更精准地传递信息，还可以辅助视频、音频+文字的模式对记忆进行强化。在过去给一个视频加字幕是一件很费时的工作，很多培训经理或培训师都把这个活外包出去，但是现在百度就利用语音、语义的AI技术设计了一款自动给视频加字幕的工具，且准确率极高。

这看似简单的自动添加字幕功能，可以让视频课件的后期制作更加便捷：时间、字幕、摘要可自动生成，并随时随地，一键上传，更加高效；语音识别、自动切轴、摘要提取，只需点击一下，声音就会可视化，更加精准；边观看边调整，动态生成、文字校对，创造字幕零差错。无疑会大幅度提升视频微课的制作质量与效率，这就是未来的趋势，这就是技术的魅力。

05 | 交互类视频微课设计工具

创造一流的学习体验

当你看到一个视频，剧情故事代入感极强，过程中可以随时弹出一道测试题目，如果你答对了，那么视频就继续进行，如果你答错，就会给你解释错误的原因及正确的做法，甚至后面的剧情也会跟根据你的选择而产生变化，这种交互与个性化特点，将大幅度提升在线课程的学习体验，也必将对线下的传统培训产生更大的冲击。

这种交互式的学习体验很好，当你观看视频时，点击这些按钮及卡片就会弹出预设的知识要点，这种场景的植入无疑是视频类微课的一个很大进步。长按二维码感受一下这种交互式视频微课的魅力吧。

当然，也还有另外更酷炫的个性化互动体验，例如：目前在美国的M-Learning公司中有这样的学习插件：在你观看某个视频之前，可以输入个人基本的信息，例如名字，那么在观看视频的时候，视频中的主角就会用你的名字与你交流，一种视频与人之间的个性互动就产生了，是对传统视频类的学习产品一个很大的升级。

06 |音频微课智能化后期工具

声音也可以美颜哇

AI赋能后的Adobe不仅可以美颜，当然还有一款牛逼的产品可以美声，Project VoCo可以让你变化各种声音，让你在课程中随时可以出现，马云、郭德纲、林志玲的声音，这让音频课程变得丰富多彩。不多说了，看看这款产品的介绍视频，自己来感受一下吧，未来科技，想象无限。如果你还停滞不前，必将在这个飞速进步的科技时代被淘汰。

来看看这段神奇的视频介绍

好了，如果我们把Cloak和Voco这两个技术结合起来的话........那还有什么是可以相信的？细思极恐。

07 |基于AI的视频内容检索工具

短视频学习内容的崛起

其实在多数的美国大学，有一种很好的技术已经被普及，当大量的视频类的学习内容被记录下来后，视频内容检索将变得非常耗时，例如某一个长达一个小时的视频课程中，只有一小段是你需要的，在过去你需要先找到这个视频，然后用快进后退的方式最终找到那一段，很显然这是非常低效的，基于AI的语音语义的理解技术，这些关键学习内容将被快速地检索出来，期待这一工具能够在国内普遍应用。

08 |基于时间、场景的设计工具

充分体现以用户为中心的理念

基于时间、场景维度的，充分体现以用户为中心的设计理念也是一款激活流量很好的工具。在线学习产品的一个难点就是用户的留存，2017年的医学诺贝奖研究的一个重要结论就是早上是学习与思考的最佳时间段，如果基于这样的时间逻辑，在不同的时间固定推送不同的内容则是一个很棒的想法，例如在早上起床的时候推送企业头条内容，在这里可以看到公司要闻、行业信息、岗位信息与知识，而在吃早餐的时候可以刷一下“同事圈里”的信息，促进部门间的合作；而在上班的路上则可以看看一些在线学习产品，到了公司之后，可以看到自己的工作计划及待办事项的提醒，让员工的工作与学习形成规律，这是未来一个不错的趋势。

数字化学习的两个重要趋势

当然还有很多的传统学习工具并没有被有效地利用起来，例如：创造“抖音”般的沉浸式学习体验，如果把这种视频的特效，把一些非常简单的知识，生成30-120秒的抖音微课，一定是非常受新生代员工的欢迎，对于已经老去的70、80后，也算是一股学习的清流 (以下视频，全屏观赏效果更佳）

当然对于工具类的厂商而言，不仅要设计打动人心的酷炫学习设计工具，还要让工具与内容完美结合，这才是最终打动用户的爆款产品。所以，在未来在线学习的开发厂商，与内容开发的培训公司的高度结合与合作是一个必然趋势，世界上顶级的咨询公司差不多都有IT产品的支持，而IT厂商却很难单独地存在于咨询培训圈里就是这个道理。

01 |学习设计工具应用积木化

学习商店模式形成雏形

作为一名学习项目的设计者，南哥发现市面上很多的学习平台都将其结构、界面等要素固化下来，虽然功能繁多，但是却不实用，对于学习设计而言，理想的学习平台能够实现“积木化”的功能。

就是我需要什么功能，自己基于培训项目的需求自定义就可以了，而平台就像是电脑的主板，各个学习功能的插件都自带USB接口，用的时候插上去，不用的时候拔下来，给学员带来更为简约的学习体验。让培训的设计者能够跨域IT的门槛，创造真正接地气的混合式学习项目，南哥在想这应该是DTAI时代学习平台建设的一个主流方向，而不是大家单兵作战，这些重复开发即浪费了行业资源，也阻碍了学习数据的打通，而减缓整个行业的进化速度。

02 | 数据型学习产品

将带来革命性的变化

实际上，组织的学习与进化速度是低于个人的学习及进化速度，因此在DTAI时代，学习平台及学习生态的核心是抓取全员的学习行为，由于缺乏这方面的意识与技术平台，员工的学习行为数据被分散在不同的平台，在微信群中有学习数据、在网易公开课有学习数据、在喜马拉雅、在得道上都有学习数据，很显然个体的学习行为被不同的学习端给严重的碎片化，学习的设计者是很难抓取到有意义的学习行为与学习数据。

在DTAI时代，显然这是相当被动的处境，有了XAPI，就可以对学习经验与行为做细腻的跟踪，就可以对人类的学习规律有更深入的追踪。基本结构见下图（图片内容来自chinese.classroom-aid.com）

这些学习行为数据将为课程设计者提供精准的数据反馈，可以个性化地为学习者进行学习内容及学习方法的科学调整，而对于学习者的学习风格、记忆风格、理解风格、分析判断风格等学习行为精准测量，在这样的基础上才能产生真正意义上的个性化学习，这无疑将是培训史上一个巨大的进步。

科技时代培训却停滞？

AI时代，在很多行业都有突破性的产品出现，而在培训行业不管是在e-learning 时代，还是在M-Learning 时代为什么都没有出现惊艳的培训产品呢？也是非常值得培训从业者思考的问题，我们认为，主要有以下的两点原因

01 | 人才与技术的的行业失衡

其实在培训这个圈子里有意思的现象是，IT厂商内部极缺顶级的培训专家，这导致有相当比率的IT学习产品，有着典型的技术风格，导致培训的设计者在使用过程中有不适感；而培训机构的资深培训专家大多数不懂IT技术，不知道如何将优秀的学习产品数字化，也比较困难将自己丰富的经验转化为数字型学习产品，这在行业中还是比较普遍的一个问题。

02 | 学习产品厂商缺乏资本支撑

例如有好的商业格局没有资本支撑不敢去玩，没有资源及人才梯队去掌控学习流量入口，建立海量的学习数据，同时B2B的科技老板，在投入阶段就需要对学习产品成熟度、针对的细分市场及盈利模式、设计深度、发展路径规划要有相对清晰的把握，否则很重的投入+漫长的购买过程+AI的快速进化，这都是非常高的商业风险。

03 | 缺乏营销思维及品牌意识

很多学习产品的厂商还停留在销售层面，没有营销思维。营销模式仅仅停留在参加展会、做个销售型演讲，然后就是陌生电话或者是陌生拜访，不会做杜蕾斯式的品牌营销、不会打造自己的IP属性、不利用媒体及广告的力量，不懂得从长期的角度打造自己的品牌，这导致获客成本极高（产品利润大于3倍的获客成本才有生存的机会）

04 | 客户的需求实际上没有那么高

在很多甲方看来培训是一个锦上添花的“重要但不紧急”的事情，不是企业的刚需，在企业中被重视的程度远远没有营销、研发、生产及财务等部门高。因此在学习产品的质量及实际要求上没有那么高，有时候需要的学习内容，甚至在微信群大家都说ok了，所以有时候想想拼尽一切资源设计的美好的学习产品却不受待见，的确是一件挺伤心的事情。

因此在这里，南哥也呼吁甲方的学习产品采购者，能够参与到学习产品的进化的旅程中，能够乐意小范围使用创新型学习产品，能够重视学习体验，能够意识到学习大数据、学习的智能化对于企业、对于行业的战略性意义。英雄不问出处，能够多给一些具备创新能力，有优秀的学习产品的供应商更多的合作机会，以促进整个行业的共同发展。

而对于学习产品的厂商，南哥也建议不要再把稀缺的资源放在同质化产品的开发上了，用创新的思维与内容产生者紧密的合作，打造《王者荣耀》现象级的学习产品才是生存之道，否则：不管是以BAT+科大讯飞的平台机构的技术介入，还是以罗辑思维、樊登读书会、混沌大学、吴晓波频道等大IP的流量介入，都给培训江湖带来前所未有的血雨腥风，这种降维打击是多数学习产品的厂商无法承受的，在狼还没有来的时候，强化自己的产品能力及市场规模是我们永远无法回避的问题。

培训跨越技术拐点的建议

DTAI时代，培训跨越技术拐点给到培训管理者的几点建议，为此我们采访了中石化远程教育处田亮老师，中石化在其数字学习结合xapi已收集100多个维度的数据。在以下的五个方面他们有很好的实践、反思与感悟（点击图片可阅读大图）

在中石化的远程培训系统中，已经较好地应用了xAPI技术设置浏览、学习、点赞、提问、考试等近百个学习行为，对学习过程中的行为和对象分别进行数据采集；

集团公司所有含面授在内的各类培训项目，必须在远程培训系统中进行全流程管理，包括课程、教师、费用、评估、作业等各类学习、培训组织、实施等数据全部纳入统一管理；

员工实操、仿真等各类实操训练结果数据，也有远程培训系统与相关系统接口获取；

远程培训系统与集团公司HR、费用管理、人力自助系统等全面连接，建立岗位相关的员工学习档案，为人才发展提供数据支持。

学习数据服务于培训、人才等多个方面，目前主要用于分析员工学习习惯，根据岗位等信息，适时推荐个性课程与培训项目，分析员工学习需求，为培训组织提供分析依据，为培训管理者提供各类培训数据分析服务。

其实在未来，多数的知识型岗位都需要具备IT的基础能力，例如在谷歌公司最受欢迎的课程就是《非编程人员的编程课程》。那么，田亮老师在数据能力方面，给出了以下的三点建议：

（1） 基础能力：具备统计学基本知识，能够运用常见工具进行初步数据分析；（2）应用能力：能看懂基本数据报表和图示，能设计、搜集、应用数据；（3） 业务能力：熟悉业务基本数据，并以此判别相关数据的真实可靠，能依据业务需求选取恰当数据维度，能判别业务数据与学习数据之间的关联；

最后，作为培训管理者或者是培训师，在2018年你最希望有哪些新型的学习工具出现呢？欢迎大家在留言区分享您的看方法，共同促动行业发展。